Fintuning af data ind i scanneren. Er det datafitting?

Jeg har været nød til at lave nogle ændringer i indlæsningen af data i Power BI, da jeg har set på adfærden af nogle ETF’ere og de forstyrrer signalet på det ene kriterium, så det udløser falske positive. Det er ellers første gang i flere måneder, at jeg nu må justere på filtreringen i Power BI og jeg bryder mig ikke om det, da det 1) Ødelægger hele den historik, jeg har liggende i Claude.ai Pro 2) Gør at jeg får færre ETF’ere at vælge i mellem, 3) At alle måletabeller skal gentages med nye data, hvilket ligner datafitting og 4) Arbejdet heri. Alternativt kunne jeg have kørt i to spor uden at vise dette til chatten, fordi jeg ville kunne køre det rundt i den grafiske html-fil i stedet.

Hele grunden er, at nogle ETF’ere er meget polistisk styret, hvilket jeg umiddelbart ikke er interesseret at investere i, da politik er uønsket udefrakommende faktor, så disse ETF’ere vil jeg så frafiltrere på alle datasæt bagudrettet. Jeg betragter det som at filtrere noget støj ud af systemet frem for datafitting.

Jeg har tjekket, at det ikke gjorde nogen forskel ift. hvad jeg solgte i sidste uge, men har pt. stået en uge ret kontant, da jeg fortsat mangler nye ETF’ere at investere i, så jeg håber, der er noget nyt i scanneren i morgen, når jeg får kørt ugerapporten.

Jeg er rendt tør for usage credits i denne uge, men får nye usage credits i morgen lørdag kl. 16, så jeg kan opdatere filer med denne nye info.

PS.: Grunden til at der ikke rigtigt har stået noget om sundhedssektoren den seneste måned er fordi, at jeg har oplevet det som en omplacering af midler fra teknologi og synes det var oplagt, at denne omplacering skete i modsatte rækkefølge efter Leopold var ude. Så jeg har altså ikke meget fidus lige nu til sundhedssektoren som helhed.

Skriv kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *