Det går ret skidt til for SpaceX, hvis man kigger på aktiekurs eller superskidt, hvis man ser på deres nyudstedte virksomhedsobligation, USU8531HAC44, som er faldet markant i kurs på det seneste.
For et par uger siden skrev jeg yt til space og til forsvar på Ugen der gik – 26/06/2026 – Fire.dk – En side om privatøkonomi og det er mere realiseret nu end for en uge siden.
Jeg er ikke så skeptisk over AI-selskabers anlægsinvesteringer set i forhold til deres normale årsoverskud, men der er jo et selskab, der skal starte med at reducere anlægsinvesteringer og det kunne blive SpaceX. Eller Oracle. Eller et tredje selskab. Måske fordi de ikke kan låne pengene ved at udstede nye virksomhedsobligationer til lave renter.
Jeg afventer pt. flere købsmuligheder, da aktiemarkedet virker til at det bevæger sig noget sidelæns for tiden efter accelerationen i stigningerne er delvist aftaget.
Måske nye muligheder dukker op efterhånden som Q2 2026-regnskaber fremkommer.
Nyt om scanneren
ETF-scanneren er ved at blive god eller i hvert fald god nok til, at Fable 5 har denne holdning efter der er blevet yderligere backtest:
Det er meget positivt at alene på rå teknisk analyse, så mener Fable 5, at scanneren nu kan slå et verdensindeks af aktier efter totale omkostninger. I hvert fald i et bullmarked.
At slå et aktiemarked er som at slå en oddset-udbyder: Al den statistik, som de stiller til rådighed, er indpriset, så man er nød til at komme op med nogle informationer, som andre ikke har beregnet. F.eks. hvis man vil spille på, at udeholdet vinder, så kan man finde meget statistik på udeholdet og dets spillere, men du kan ikke finde en beregning af, hvor godt udeholdet er til at fastholde en føring. Den information skal man selv regne ud.
Så jeg har på samme vis opbygget et væld af beregnede kolonner i ETF-scanneren. Nogle kolonner kommer fra forskningslitteraturen og andre beregninger har jeg selv fundet på. Ved test har jeg så fundet ud af at størstedelen af hvad jeg selv har fundet på, er noget værre skidt, men det er også lykkedes at lave præcis to beregninger, som i test bare har vist sig at være rigtige gode. I hvert fald i et bullmarked.
Det er selvfølgelig trælst hele tiden at læse, at AI’en bliver ved med at beskrive det som konsekvent hjemmelavede beregninger, men så længe det holder, så holder det.
Når jeg så kombinerer data fra scanneren med lettere kritisk sans på udvalgte ETF’ere, så synes jeg at jeg har et godt udgangspunkt for at komme rundt i markedet, som jo er præmis for aktiv investering.