I weekenden fik jeg kigget på scanneren igen og den kom frem til 5 ETF’ere, som der kunne være potentiale i. De 4 ETF’er blev fravalgt af diverse grunde, f.eks. havde en ETF nogle større positioner i selskaber, der skyldtes engangseffekter som opkøb, mens en anden ETF mere lignede en midlertidig nedtur, så den blev også valgt fra.
Så var der to ETF’ere indenfor en underkategori, hvor jeg havde eksponering i forvejen og da jeg undersøgte deres positioner nærmere var der stor forskel på beholdningerne, selvom ETF’ere praktisk talt hed det samme. Den ene ETF blev diskvalificeret på indholdet og den anden ETF er attraktiv, men handler i en for høj kurs, så derfor har jeg den på observationslisten for nu, for så vil jeg holde øje med om der kommer et dip i kursen. For så slår jeg til!
Endelig var der den sidste ETF, som jeg ikke rigtig kunne se noget argument for ikke at anskaffe. Så nu har jeg investeret cirka 4% af samlet investeret beløb i en ETF, som jeg aldrig nogensinde selv ville have valgt, så nu skal jeg vente i hvert fald 2 måneder og gerne 3 måneder for at se om ETF’en, så kan slå WEBN.
Læringer ved at lave ETF-scanner
Jeg har lært at når det kommer til screening, så er det vigtigere at fravælge end at tilvælge. Så forhåbentligt er det langt mere sikkert, at jeg har fravalgt det forkerte end at jeg har valgt den ETF med størst afkast fremadrettet.
Gennem udviklingen af scanneren har jeg gjort mig en interessant observation om AI. Jeg har brugt vibe coding til at lave en grafisk fremstilling af visualiseringer, hvilket jeg har brugt masser af tid på at finpudse. Ikke bare grafisk men især beregninger har hold i forskningslitteratur. Da jeg så spurgte AI’en om den ikke kunne lave al dens viden om scanneren til en prompt, så fik jeg 2,5 side af retur!
Prompter som vidensaktiver
Tænk at jeg har brugt så meget tid på at justere noget og så får jeg lige 2,5 side retur, hahaha! Det fortæller meget godt at i fremtiden, at så er prompter en virkelig vigtig del af en virksomheds vidensaktiver.
Der er stor forskel på om man bare lige selv har lavet en prompt på en halv time i Word eller via generativ AI eller man som jeg først har fået AI’en til at forstå et værktøj fuldstændigt fra ende til anden med formål, test af beregninger og valideringer før jeg kom til det endelige resultat, som så kunne laves om til en prompt på 2,5 side.
AI’en forstår nu, hvad jeg vil så godt, at den end ikke behøver værktøjet, da jeg bare kan give den råfilerne og så kan fortælle mig resultatet uden at jeg selv skal loade data i værktøjet og når jeg så tester efter, så har den regnet rigtig hver eneste gang.
Jeg forestiller mig i fremtiden, at så skal virksomheder findes på nye ting for at beskytte deres prompter. Måske det bliver sådan at medarbejderne skal logge ind i et særligt system for at arbejde med prompter, hvor man ikke kan kopiere data væk, printe, sende filer osv. fra ligesom det måske skal foregå i nogen lokaler, hvor man ikke må have fotoudstyr med. Eller at man får adgang til at anvende en prompt, men ikke kan se, hvordan den er opbygget.
Hvordan står det til i USA?
Mega Cap har mistet momentum den seneste måned i forhold til Ex Mega Cap. Det er så kortsigtet, at der ikke er et mønster i det endnu.
Prøv lige at se Nasdaq her. Cirka halvdelen af aktierne har givet et negativt afkast i år og gennemsnittet er 6,6%, hvilket er markant under verdensindekset, som i denne blog er WEBN.
Det er altså de store selskaber i Nasdaq, der har skabt værditilvæksten eller med andre ord, er Nasdaq blevet mere toptung nu end det var da året startede.